10 Monats Gleit Durchschnitt In Tage

Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28.A 10-Tage-MA würde die Schlusspreise für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen Der nächste Datenpunkt würde am frühesten fallen Preis, fügen Sie den Preis am Tag 11 und nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs nach der aktuellen Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die lag So Ein 200-Tage-MA wird eine viel größere Verzögerung als ein 20-Tage-MA haben, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden, hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel verwendet werden Und längerfristige MAs mehr geeignet für langfristige Investoren Die 200-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, Oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längeren übergeht - term MA Abwärts-Impuls wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiger MA unter einem längerfristigen MA kreuzt. Wie man den 10-Tage-Moving-Durchschnitt benutzt, um Ihre Trading-Profite zu maximieren. Swing-Trader verlassen sich auf ein vielfältiges Arsenal Von technischen Indikatoren bei der Analyse von Aktien, und es gibt buchstäblich Hunderte von Indikatoren zur Auswahl Aber wie soll ein neuer Händler wissen, welche Indikatoren am zuverlässigsten sind Entscheiden, welche technischen Indikatoren zu verwenden, kann ehrlich gesagt ein bisschen überwältigend sein, aber das muss nicht Sei noch sollte es sein. Während das Lernen, unser Sieger-System für die Swing-Handelsbestände und ETFs in den frühen Jahren zu beherrschen, haben wir eine Fülle von technischen Indikatoren getestet. Unsere Schlussfolgerung war, dass die meisten technischen Indikatoren ihren beabsichtigten Zweck dienten, die Chancen zu erhöhen Profitierender Aktienhandel Allerdings haben wir schnell entdeckt, dass die Verwendung von zu vielen Indikatoren nur zur Analyseparalyse geführt hat. So vermeiden wir dieses Problem, indem wir uns einfach auf die bewährten Grundlagen des technischen Handelspreises, der Volumen - und Unterstützungswiderstandsstufen konzentrieren Einfachste und effektivste Wege, um Unterstützung und Widerstandsniveaus zu finden, ist durch den Einsatz von gleitenden Durchschnitten Durchgehende Durchschnittswerte spielen bei unserer täglichen Bestandsanalyse eine sehr große Rolle, und wir setzen stark auf bestimmte gleitende Durchschnitte, um räumliche Ein - und Ausstiegspunkte für die Aktien und ETFs, die wir schwingen Handel. Für die Einschätzung Preis Dynamik in der sehr kurzfristig eine Periode von mehreren Tagen, haben wir festgestellt, die 5 und 10-Tage gleitende Durchschnitte sehr gut funktionieren Wenn zum Beispiel eine Aktie oder ETF ist über den Handel 5-Tage-MA, gibt es in der Regel keinen guten Grund zu verkaufen Eine mögliche Ausnahme ist, wenn die Aktie oder ETF hat einen 25-30 Preisvorsprung innerhalb von nur wenigen Tagen. Die 10-Tage-MA ist ein großer gleitender Durchschnitt für uns zu reiten Der Trend mit ein bisschen mehr wackelnden Raum als von der ultra kurzfristigen 5-Tage MA. For Trend Trader, keine Aktien oder ETFs verkauft werden sollten, während sie immer noch über ihre 10-Tage gleitende Durchschnitte nach einem starken Ausbruch zu verstehen Warum, vergleichen Sie die folgenden täglichen Charts von US-Öl-Fonds USO und First Trust DJ Internet Index Fund FDN Zuerst ist FDN. With mit Ausnahme eines kurzen Shakeout von nur zwei Tagen ein gemeinsames und akzeptables Vorkommen, beachten Sie, dass FDN über seinen Anstieg gehalten hat 10-Tage-MA seit dem Ausbruch Anfang Juli Dies ist ein deutliches Zeichen dafür, dass die Dynamik aus dem Ausbruch noch stark ist. Auf der anderen Seite bemerken Sie den Unterschied auf dem Tages-Chart von USO. Wie Sie sehen können, hat USO nicht gelungen Halten Sie über seinem 10-Tage-MA in der vergangenen Woche, was ein Zeichen ist, dass bullish Impuls aus dem jüngsten Ausbruch ist verblassen Als solche haben wir 25 unserer bestehenden Position am 25. Juli verkauft. Es tut niemals weh, Gewinne auf partielle Aktiengröße zu sperren, wenn Ein Breakout-Lager oder ETF hat seinen 10-Tage-Gleitender Durchschnitt unterbrochen, weil diese Preisveränderung häufig zu einer tieferen Korrektur führt. Unmittelbar nach dem Verkauf der Teilanteilgröße bei der Pause des 10-tägigen MA, waren wir bereit, diese Aktien zurückzukaufen, wenn Die Preis-Aktion sofort zurück geschnappt höher innerhalb von ein bis zwei Tage als FDN getan Allerdings, da dies nicht geschehen, stornierten wir unsere Buy-Stop und weiterhin zu halten USO mit reduzierten Aktiengröße und eine kleine unrealisierte Gewinn seit dem Breakout Eintrag. Während der 5 Und 10-tägige gleitende Durchschnitte sind keineswegs ein komplettes und perfektes System, um eine Position zu verlassen, sie erlauben uns, mit dem Trend in einem Gewinner zu bleiben, der uns hilft, unsere Handelsgewinne zu maximieren. Noch wichtiger ist es, den 10-Tage-Gleitender Durchschnitt zu nutzen Als kurzfristiger Indikator für die Unterstützung ermöglicht es uns, HANDEL WAS WIR SEHEN, NICHT WAS WIR DENKEN. Um unser komplettes und preisgekröntes Aktienhandelssystem zu erlernen, schauen Sie sich unsere Top-Rang Swing Trading Success Video Kurs Wir garantieren Ihnen, dass Sie enttäuscht werden. Genießen Sie diese verwandten Artikel zu sehen. Moving Averages Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung der aktuellen Trend zu beurteilen Jede Art von gleitenden Durchschnitt häufig in diesem Tutorial geschrieben, wie MA ist ein mathematisches Ergebnis, das ist Berechnet durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten Nach der Ermittlung wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der in geeigneter Weise als ein einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten annimmt. Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-tägigen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse addieren Von den letzten 10 Tagen und dann teilen das Ergebnis durch 10 In Abbildung 1, die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 wird durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um zu den 10-Tage-Durchschnitt zu kommen Wenn ein Händler wünscht, a zu sehen 50-Tage-Durchschnitt stattdessen würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert ist Ist relativ zu den vergangenen 10 Tagen preislich. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur einen regelmäßigen Mittel anrufen. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set fallen und neu sein müssen Datenpunkte müssen eingehen, um sie zu ersetzen So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 ist Hinzugefügt, die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, bewegt sich nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Da der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, den Durchschnitt zu sehen Des Datensatzes Abnahme, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do Moving Averages aussehen Wie Sobald die Werte der MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm geplottet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu erstellen Geschwungene Linien sind auf den Charts von technischen Händlern üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeit einstellen Perioden, die in der Berechnung verwendet werden Diese geschwungenen Linien können zunächst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber Sie werden an sie gewohnt, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis ist Die Vergangenheit 100 Tage. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vorstellen und untersuchen, wie es unterscheidet sich von der oben genannten einfachen gleitenden Durchschnitt. Der einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt unter Trader, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten sind bedeutsamer als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Durchschnittswerten geführt haben Populär von denen ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Für weitere Lesung, siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitenden Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht gibt, um jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu reagieren Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen Aber für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn die Formel verwendet, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung stellt, um als vorheriges EMA zu verwenden. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem Sie die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnen und weiter mit fortfahren Die obige Formel von dort haben wir Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Jetzt, wo Sie ein besseres Verständnis dafür haben Die SMA und die EMA werden berechnet, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Wenn Sie die Berechnung der EMA betrachten, werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichtetem Durchschnitt in Abbildung ist 5, die Anzahl der Zeiträume, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, ist identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die Die meisten üblichen Zeiträume, die bei bewegten Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es zu Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich , Oder mehr geglättet, der Durchschnitt wird es sein Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen zu verwenden, wenn die Einrichtung Ihrer bewegenden Mittelwerte Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden Das passt zu Ihrer strategie